大家好，关于真三ai很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于三进制是什么意思的知识，希望对各位有所帮助！本文目录ai男友是真的人吗哪部美剧真的很好看学习历史真的有用吗三进制是什么意思AI换脸有多真ai男友是真
大家好，关于真三ai很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于三进制是什么意思的知识，希望对各位有所帮助！
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ai男友是真的人吗
不是。AI男友肯定不是真的人AI本来就是一种智能技术。他是当今互联网，当今网络上面的一种虚拟的男友，因此，AI男友不是真的人。现在有很多的技术都是主要与网络关系有关的，因此我们不要说什么什么ai男友是真的人。所以他不是真的人。谢谢
哪部美剧真的很好看
只说一部的话，当然是最经典的《老友记》了。
《老友记》是史上最受欢迎的电视剧之一，讲述了生活在纽约曼哈顿的六个朋友之间的故事，总共拍了10个季，共236集，对于追了十个季的观众来说，十年的风风雨雨，就像和电视剧里的六个主角一起长大一样。
难得的是，作为一个拥有十个季长度的美剧，老友记的质量没有忽高忽低，一直保持着一个很高的水准，十个季的收视率都在年度前十，直到今天还在全国各地重映。
美国权威媒体《好莱坞报道》2015年进行了一个最受欢迎美剧，《老友记》当选了第一！
为什么《老友记》会这么受欢迎呢？首先，一定是因为它极高的质量，作为一个情景喜剧，它的受众是全体年龄段的观众，作为喜剧，它能引发观众不断的笑声。
并且，老友记当中的对话都接近日常，是看美剧练口语听力最佳的选择。（这点我测过，普通大学生的英语水平，百分之八十的情节不看字幕也能接近无障碍地观看这部剧）
但是让这部剧这么好看，也是它的地位这么高最重要原因的是，剧中的六个主角，都是像你和我一样的普通人，他们遇到的形形色色的人，也像我们生活中遇到的人，他们遇到的那些困难、感情问题、生活、金钱、纠纷、矛盾都无比接近我们的生活，也是在这样的故事里，六个主角之间表现出的亲情、友情与爱情闪烁着耀眼的光辉，他们每一个都是那样可爱和惹人喜欢，他们每一个人身上都有值得我们学习的品质。
就像下面这张图片上说的一样。
菲比教会我，有一点小疯狂也没关系。瑞秋教会我，只要人好，物质化一些也没关系。莫妮卡教会我，掌控生活中特定的细节也没关系。
罗斯教会我，拥抱你内心的死宅也没关系。乔伊教会我，展示你敏感的一面也没关系。钱德勒教会我，自嘲也没关系。
十年《老友记》，获得羁绊的不只是观众与这部剧，更是这部剧里的几位演员。
有的人选择看过后一段时间再看，因为每次看，都有新的感动和欢笑。
看完这部剧后，我虽然有些不舍，但却没有伤感，因为这部剧带给我太多美好。
这部剧也给我的理想生活增添了许多想象：我希望未来的生活，我也有这样一群朋友，我们生活在一个城市，我们每个人性格不同，却彼此迁就和照顾，我们彼此牵绊、彼此成长，就像《老友记》里那样。
学习历史真的有用吗
肯定有用！历史不仅仅是历史。单从了解历史来说，就很有必要。同时历史往往和语文数学等等其他各科知识相联系。
比如学习语文时，对于一些时代背景不了解，对作者历史经历不了解，在理解文章时就会有一定的局限性。特别是一些古典文学。
三进制是什么意思
相比之下，“三进制”逻辑更接近人类大脑的思维方式。因为在一般情况下，我们对问题的看法不是只有“真”和“假”两种答案，还有一种“不知道”。
在三进制逻辑学中，符号“1”代表“真”;符号“-1”代表“假”;符号“0”代表“不知道”。显然，这种逻辑表达方式更符合计算机在人工智能方面的发展趋势。
AI换脸有多真
AI换脸能有多真？很真，很真。真到老爸老妈都傻傻分不清楚。
视频换脸技术由来已久，在影视业也早有先例。比如电影《阿甘正传》中的经典镜头——阿甘与肯尼迪总统握手，算是最早的换脸技术了吧。它是利用蓝幕抠像将演员与肯尼迪总统的历史镜头合成到一起，后期再精心地修饰，几乎达到了以假乱真的效果。
电影《星球大战》中，CGI（计算机图像生成）技术根据一名女演员的脸塑造了年轻时期的CarrieFisher的形象。女演员脸上的点是用来进行精准的面部绘制的。
不过这些早期的视频换脸技术，技术门槛和实现成本都比较高，但也只能算是视频间的移花接木，还达不到以假乱真的地步。基于人工智能的视频换脸技术已经可以实现动态同步换脸，几乎难辨真伪。AI换脸最早出现在公众面前，源于国外一个名为“DeepFakes”的用户2017年12月在Reddit上发布了一个“假视频”，这位技术达人利用深度学习技术，成功的把“神奇女侠”盖尔·加朵的脸被贴在了一个岛国爱情动作电影女主的脸上，令无数宅男神往的女神就这么“脱了”，当时新闻一出就在网络上引起了不小的轰动。视频中的艺人其实是后期加上的，但是看起来几乎毫无破绽。
这种技术的原理是通过深度神经网络提取输入图像的深层信息，从而读取出其中隐含的深层特征来实现一些新奇的任务，比如风格迁移(styletransfer)就是通过读取训练好的模型提取图像中的深层信息来实现风格互换。而神经网络进行人脸互换(face-swap)，其中使用VGG网络来进行特征提取并实现人脸互换。
简单说就是让计算机去不断学习A视频的深层网络信息而训练成一个神经网络，再将B图片作为参数输入到该网络中，得到新输出的视频就具有了原始视频的背景信息，同时补充上了新输入的人脸信息。
视频对计算机来说也是一段图像数据的组合，神经网络赋予计算机更强大的图像处理能力，也使得视频换脸不再是太大的难事，DeepFace的代码也早已开源。之前陌陌上线的换脸应用——ZAO，短暂上线就引起了大量年轻人的追捧，简单点击几个按钮，就能让自己化身为影视剧中的主角，对很多小年轻们确实很有吸引力。但就是因为这种换脸技术太过逼真，也引起了人们对安全和隐私问题的关注。以后也许会在电影电视作品中有所应用，咱们普通人还是老老实实的当普通人，不要天天想着变身女主角吧。
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